Lietuvos banko premijos laureatas pristatė tikslesnį metodą BVP augimui prognozuoti
Pirmadienį Lietuvos banko premijos už ekonomikos srities disertaciją laureatas, Kopenhagos verslo mokyklos docentas dr. Jonas Striaukas skaitė viešąją paskaitą apie mašinų mokymosi taikomąsias programas, skirtas laiko eilučių duomenims, ir jų svarbą politikos institucijoms.
Viešojoje paskaitoje J. Striaukas pristatė savo disertacijoje aprašytus kuriamus mašininiu mokymusi grindžiamus ekonometrinius metodus, pritaikytus didelės dimensijos įvairaus dažnio duomenims modeliuoti. Mašininiu mokymusi pagrįsti sprendimai lydi bene kiekvieną mūsų žingsnį. Ne išimtis ir ekonominės prognozės. Taip pat aptatos kelios naujos empirinio pritaikymo sritys.
J.Striaukas teigia, kad bendrojo vidaus produkto (BVP) augimo prognozavimas dabar (angl. nowcasting) yra itin aktuali pritaikymo sritis centriniams bankams.
„Savo disertacijoje parodau, kad, palyginti su šiuo metu centrinių bankų taikomais metodais, su mano siūlomais metodais galima gauti tikslesnes prognozes, todėl jie yra tikslesnė priemonė centriniams bankams stebėti ekonominę veiklą tikruoju laiku“, – teigė docentas.
J. Striaukas disertaciją apsigynė Belgijos Leveno katalikiškajame universitete.

Lietuvos banko valdyba šių metų vasario mėnesį J.Striaukui už ekonomikos srities disertaciją – darbą „Estimation and Inference for High Dimensional Mixed Frequency Data Models“ skyrė 5 tūkst. eurų vertės premiją.
Lietuvos bankas kiekvienais metais rugpjūčio–rugsėjo mėnesį kviečia ekonomikos mokslininkus ir apsigynusius disertaciją ekonomikos ir finansų mokslų daktarus teikti paraiškas gauti Lietuvos banko premiją už ekonomikos srities disertaciją.
Pateiktus darbus vertina komisija, kurią sudaro mokslininkai iš Lietuvos banko Tyrimų centro, Lietuvos ir užsienio universitetų atstovai. Daugiau informacijos apie Lietuvos banko premijas čia.