Lietuvos bankas
English

100 Eur moneta, skirta dirbtiniam intelektui

  2. Grynieji pinigai
  3. Kolekcinės ir proginės monetos
  4. Monetų išleidimo planai
Spausdinti Naujienų prenumerata

Monetos aversas

Kubo formos moneta simbolizuoja dirbtinį intelektą kaip dirbtinai sukurtą sistemą, kuri geba imituoti intelektinę ir kūrybinę žmogaus veiklą. Eilėmis išdėstyti kvadratėliai vaizduoja begalinį dirbtinio intelekto sistemos veiklos procesą. Monetos reljefas, taip pat užrašai „LIETUVA“, nominalas „100 €“, 2024 metai, gamintojos UAB „Lietuvos monetų kalyklos“ logotipas iškaldinti šešiose skirtingose plokštumose, kuriose nepriekaištingai suformuoti raiškūs ir detalūs monetos dizaino elementai blizgiais ir švelniai matiniais paviršiais.

Monetos reversas

Kubo formos moneta simbolizuoja dirbtinį intelektą kaip dirbtinai sukurtą sistemą, kuri geba imituoti intelektinę ir kūrybinę žmogaus veiklą. Eilėmis išdėstyti kvadratėliai vaizduoja begalinį dirbtinio intelekto sistemos veiklos procesą. Monetos reljefas, taip pat užrašai „LIETUVA“, nominalas „100 €“, 2024 metai, gamintojos UAB „Lietuvos monetų kalyklos“ logotipas iškaldinti šešiose skirtingose plokštumose, kuriose nepriekaištingai suformuoti raiškūs ir detalūs monetos dizaino elementai blizgiais ir švelniai matiniais paviršiais.
100 Eur moneta, skirta dirbtiniam intelektui
100 Eur moneta, skirta dirbtiniam intelektui
Nominalas 100 eurų
Metalas auksas Au 917
Masė (svoris) 15,55 g
Monetos paviršiaus kokybė PROOF-LIKE
Monetos rūšis kolekcinė

Monetos dailininkas Egidijus Rapolis

Išankstinio platinimo pradžia 2024-12-03
Išleidimo data 2024-12-10
Tiražas 750 vnt.
Kaina 1 340,00 Eur (PVM neapmokestinama)
Moneta nukaldinta UAB Lietuvos monetų kalykloje


Monetos aprašymas

Trimatis vientisas kubas. Kraštinės ilgis 9,45 mm.

Tūrinė moneta nukaldinta klasikiniu kaldinimo būdu.

Dirbtinis intelektas (DI) sparčiai keičia mūsų įprasto gyvenimo ritmą. Žmonijos laukia daug pažangių mokslinių atradimų, padarytų pasitelkiant dirbtinį intelektą.

Manoma, kad sudėtingi dirbtinio intelekto algoritmai, gilusis mašinų mokymasis (angl. deep learning) ir kitos priemonės ateityje leis sukurti save visiškai valdantį transportą,  perimti iš žmonių pavojingus darbus, tokius kaip darbas su žalingomis medžiagomis, padės medikams greičiau ir tiksliau nustatyti įvairias ligas ir pažinti dar nepažįstamas technologijų pasaulio sritis. Kad ir kaip dirbtinis intelektas vystysis toliau, svarbiausia užtikrinti, kad jis tarnautų žmonijos gerovei, ir užkirsti kelią galimiems pavojams.


Lankstinukas

Paskutinė atnaujinimo data: 2024-12-23